Test Kriging

Berikut adalah ringkasan langkah-langkah untuk menentukan nilai data dengan metode IDW:

1. Tentukan titik target yang akan diprediksi dan kumpulkan data variabel dari titik sampel.
2. Hitung jarak antara titik target dan setiap sampel. Jika menggunakan koordinat 3D (X, Y, Z), gunakan jarak Euclidean: \[ d_i = \sqrt{(X_0 - X_i)^2 + (Y_0 - Y_i)^2 + (Z_0 - Z_i)^2} \]
3. Hitung bobot setiap sampel menggunakan: \[ w_i = \frac{\frac{1}{d_i^p}}{\sum_{j=1}^{n} \frac{1}{d_j^p}} \]
4. Kalikan bobot dengan nilai sampel, lalu jumlahkan semua hasilnya. Parameter pangkat $p$ biasanya adalah 2.
5. Jumlah tersebut adalah nilai estimasi pada titik target, dengan bobot yang secara otomatis lebih besar diberikan kepada sampel yang lebih dekat.

---

YOUR WORKSPACE

Enter data (X, Y, Z, Value) from Excel (copy-paste):
100 200 10 45 105 210 15 52 110 220 20 47 115 230 25 61 120 240 30 55 95 205 12 48 125 235 28 58 108 215 18 50

Select Method: IDW Ordinary Kriging (2D)

Kriging Parameters (Variogram):
Sesuaikan parameter ini agar garis oranye cocok dengan titik-titik biru pada grafik semivariogram.
Model: Gaussian Exponential Spherical
Nugget:
Range:
Sill:

Target Coordinates (X, Y, Z):
X: Y: Z:

Prediction Result:

Visualization (3D Plot):

Semivariogram: